L’intelligence artificielle a le potentiel de modifier profondément notre manière de travailler. Dans cet article, découvrez les points de vue de Ramona Meier, Client Service Director chez Territory Influence, et de Karsten Hoffman, Executive Director Product & Technology chez Territory Influence, sur l’utilisation de l’IA dans le marketing d’influence, illustrée par des exemples concrets de notre activité quotidienne en agence.
Dans quels domaines spécifiques utilisons-nous actuellement l’IA chez Territory Influence ?
KH : Pour répondre à cette question, nous devons différencier l’IA analytique et l’IA générative. La première est utilisée pour l’analyse des données, la reconnaissance de motifs et les prédictions. La seconde est employée pour créer du texte, des images, de l’audio et de la vidéo. Alors que l’IA analytique est déjà largement utilisée, l’IA générative demeure principalement expérimentale et n’est pas encore pleinement prête pour une utilisation commerciale, notamment en raison d’incertitudes juridiques.
RM : Territory Influence a recourt à l’IA, notamment pour des analyses de veille sociale, ce qui nous permet d’évaluer les tendances, le contenu ou les humeurs.
Quels aspects fonctionnent déjà très bien aujourd’hui ? Et quels sont ceux qui ne fonctionnent pas ?
RM : Ce qui fonctionne bien, c’est que nous augmentons nettement notre productivité quotidienne grâce à l’IA. Que ce soit pour les traductions, la création d’images ou l’élaboration de concepts éditoriaux. De plus, nous constatons des avancées significatives dans le domaine de l’IA pour les images, ce qui nous inspire dans la création de moodboard et nous permet de partager une meilleure compréhension de la marque et de ses valeurs avec les influenceurs. Récemment, des solutions ont été lancées sur le marché et peuvent être utilisées de manière sécurisée sur le plan juridique. Ensuite, il y a des domaines où l’IA soutient le processus de marketing d’influence : pour la présélection de potentiels influenceurs adaptés (par exemple, intérêts, démographie de l’audience, profils similaires). Cependant, la sélection doit toujours être vérifiée par des experts expérimentés avant de faire un choix final. Au-delà des chiffres tels que la portée et l’engagement, ce qui compte pour nous ce sont par exemple les données sociodémographiques, les intérêts, l’historique. L’IA ne peut actuellement aider que de manière très limitée dans ce domaine. De plus, l’IA aide à surveiller les profils d’influenceurs qui pourraient devenir pertinents à l’avenir. Nous utilisons aussi des outils pour vérifier la qualité des profils, pour assurer qu’il n’y a aucune manipulation sur le nombre d’abonnée ou sur le taux d’engagement. Grâce à ces outils, des prédictions approximatives sur les performances basées sur des données historiques peuvent également être faites. En revanche, ce qui ne fonctionne pas du tout, c’est l’automatisation dans le processus de communication et de coordination. Le marketing d’influence est une activité basée sur les relations humaines, où il est constamment nécessaire de faire la médiation entre les clients, les influenceurs et les intérêts et préférences de leur public, et cela ne peut être remplacé par l’IA.
Quels outils sont déjà en place chez TERRITORY INFLUENCE ?
KH : Nous nous appuyons actuellement sur plusieurs fournisseurs tiers et sur nos propres logiciels. Pour le marketing d’influence « classique », ou seuls quelques influenceurs avec une portée large sont activés pour une campagne, nous nous appuyons sur des outils externes. Ensuite, pour les campagnes avec des nano influenceurs, où des milliers de personnes doivent être sélectionnées, coordonnées et guidées, nous avons notre propre technologie. Bien que l’intelligence artificielle analytique soit déjà largement utilisée dans presque tous les outils, nous sommes actuellement en phase d’expérimentation avec l’intelligence artificielle générative. Nous évaluons en permanence la valeur potentielle pour chaque étape du processus de nos campagnes.
Quelles sont les difficultés techniques qu’il faut résoudre pour exploiter au mieux l’IA ?
KH : En ce qui concerne l’IA analytique, il existe des défis liés à la disponibilité des données de la plateforme. Ces dernières années, l’accès aux données externes a été de plus en plus restreint, notamment avec Meta qui a considérablement réduit la disponibilité publique de ses données. Le type de données varie considérablement d’une plateforme à l’autre en raison des métriques de calcul individuellement définies. Quant à l’IA générative, le principal obstacle réside certainement dans le domaine juridique, en particulier en ce qui concerne la discussion non résolue sur le droit d’auteur.
Nos conseils ultimes :
KH : Prenez au sérieux les nouveaux outils d’intelligence artificielle, mais ne vous laissez pas submerger. Créez plutôt des espaces dédiés à l’expérimentation et des endroits visibles où les connaissances acquises peuvent être documentées et où les expériences peuvent être partagées. Assurez-vous de la pertinence des outils et fournissez à votre entreprise des best practices non seulement sur les succès, mais aussi sur les apprentissages à en tirer. Cela abaisse les barrières, invite à la participation et aide à évaluer la scalabilité et donc le potentiel commercial. Ne vous contentez pas de « faire quelque chose avec l’IA », mais disséquez vos processus et flux de travail et vérifiez où l’IA peut offrir la plus grande valeur ajoutée. Les tâches répétitives et l’autosimilarité des résultats (en termes de contenu, de structure) sont de bons indicateurs.
Quelle sera la place de l’IA dans l’avenir du marketing d’influence ? Quels nouveautés et tendances attendez-vous ?
KH : Les influenceurs expérimentent déjà l’IA générative. Les influenceurs audacieux découvriront des moyens de raconter de nouvelles et meilleures histoires en utilisant cette technologie. Pour les influenceurs, la clé est la confiance de leur communauté (et de leurs collaborateurs). La transparence concernant l’utilisation de l’IA deviendra un autre facteur important de qualité. Les influenceurs commenceront à élargir leur audience au-delà des barrières linguistiques en utilisant des traductions automatiques et des jumeaux numériques, augmentant ainsi leur portée.
Le développement des avatars d’influenceurs récemment introduits par Meta, est également intriguant. Cela fait référence à la capacité d’interagir directement avec un double numérique d’un influenceur. Ceux-ci pourraient être des extensions intéressantes de la personnalité des influenceurs. Les influenceurs virtuels sont, à notre avis, un sujet de niche fascinant et nécessitent actuellement des équipes spécialisées pour exister et rester pertinents.
En conclusion, le plus important est d’établir une relation de confiance avec son audience tout en la maintenant engagée. Les influenceurs qui ne sont ni uniques ni fiables deviennent rapidement inintéressant pour les marques. L’essence même du marketing d’influence réside et persistera dans l’humain.
